LinkedIn paga gli utenti per addestrare la sua intelligenza artificiale
28 Ottobre 2025 - 3 minuti
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LinkedIn aggiorna il feed con i Large Language Models
17 Marzo 2026
LinkedIn ha annunciato un aggiornamento importante del proprio sistema di raccomandazione dei contenuti. La piattaforma ha infatti rivisto l’architettura del feed, introducendo modelli di intelligenza artificiale più avanzati per decidere quali post mostrare agli utenti e con quale priorità.
Il cambiamento è stato illustrato nel dettaglio sul LinkedIn Engineering blog, dove l’azienda spiega come i progressi dei Large Language Models (LLM) abbiano reso possibile ripensare il funzionamento del feed. L’obiettivo è rendere l’esperienza più dinamica, più rilevante e più vicina agli interessi professionali delle persone.
Come cambia l’algoritmo del feed di LinkedIn con i Large Language Models
Il nuovo sistema utilizza Large Language Models e infrastrutture GPU per comprendere meglio il significato dei contenuti pubblicati sulla piattaforma.
Secondo LinkedIn, il feed è sempre stato supportato da sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, l’evoluzione dei modelli linguistici ha aperto nuove possibilità nella comprensione del contesto dei contenuti.
Come funziona il nuovo sistema di ranking dei post su LinkedIn
Il feed ora riesce a interpretare meglio di cosa parla realmente un post e quanto quel contenuto sia rilevante per gli interessi professionali di una persona.
Questo significa che la distribuzione dei contenuti non dipende più soltanto da parole chiave o interazioni passate, ma da una comprensione più profonda dei temi trattati.
Per esempio, se un utente segue temi legati all’electrical engineering ma interagisce spesso con contenuti sui small modular reactors, il sistema riesce a cogliere la connessione tra questi argomenti. I modelli linguistici possono infatti riconoscere relazioni tra discipline diverse grazie alla conoscenza acquisita durante il loro addestramento.
L’aggiornamento del feed LinkedIn rende i contenuti più legati agli interessi degli utenti
Uno degli obiettivi principali dell’aggiornamento è rendere il feed più sensibile ai cambiamenti negli interessi professionali delle persone.
In passato, il sistema tendeva a basarsi soprattutto sul comportamento storico degli utenti. Con il nuovo aggiornamento, invece, il feed reagisce molto più velocemente alle interazioni recenti.
Come il feed LinkedIn si aggiorna in base alle attività recenti
Se una persona inizia a interagire con contenuti su un nuovo argomento professionale, il sistema aggiorna rapidamente le raccomandazioni.
Allo stesso modo, quando emergono notizie importanti in un settore, i contenuti collegati possono comparire nel feed nel giro di pochi minuti. LinkedIn sostiene che questo renda l’esperienza più reattiva e più vicina alla logica dell’informazione professionale in tempo reale.
LEGGI ANCHE: SEO per chatbot AI: come ottimizzare i contenuti secondo la guida LinkedIn
Il nuovo sistema del feed LinkedIn riduce engagement bait e contenuti ripetitivi
Tra gli obiettivi dell’aggiornamento c’è anche un miglioramento della qualità dei contenuti che appaiono nel feed.
LinkedIn ha dichiarato che nei prossimi mesi il sistema inizierà a ridurre la visibilità dei post progettati esclusivamente per generare interazioni artificiali.
I contenuti che LinkedIn intende penalizzare
Tra gli esempi citati dalla piattaforma ci sono post che invitano esplicitamente gli utenti a interagire con frasi come:
- “Commenta Yes se sei d’accordo”
- “Metti like se ti riconosci in questa frase”
Il sistema penalizzerà anche video che non hanno relazione con il testo del post e contenuti di thought leadership riciclati che non offrono nuove informazioni o insight.
L’obiettivo dichiarato è rendere il feed meno simile a una competizione di popolarità e più orientato alla qualità e alla pertinenza dei contenuti.
Come cambia la visibilità dei post con il nuovo feed di LinkedIn
Il nuovo sistema di raccomandazione dovrebbe favorire una distribuzione più mirata dei contenuti.
Secondo LinkedIn, i post potranno raggiungere utenti realmente interessati a un determinato tema, anche se non fanno parte della stessa rete professionale dell’autore.
Cosa potrebbe cambiare per chi pubblica contenuti su LinkedIn
In teoria questo aggiornamento potrebbe portare a:
- maggiore visibilità per contenuti specialistici
- più engagement su temi professionali specifici
- una diffusione più rapida delle notizie di settore
Allo stesso tempo, la personalizzazione del feed potrebbe ridurre la portata complessiva di alcuni post, perché ogni utente vedrà contenuti più selezionati e più coerenti con i propri interessi.
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Perché il nuovo feed di LinkedIn premia contenuti più rilevanti e competenti
L’evoluzione del sistema di raccomandazione potrebbe cambiare anche il modo in cui professionisti e creator utilizzano la piattaforma.
Se il feed riesce davvero a comprendere meglio il contesto e il significato dei contenuti, diventa meno necessario costruire i post pensando esclusivamente a dinamiche di visibilità.
Contenuti più competenti, aggiornati e legati all’attualità professionale potrebbero quindi ottenere maggiore attenzione.
Per chi utilizza LinkedIn per fare personal branding o condividere insight di settore, questo aggiornamento suggerisce una direzione chiara: la qualità e la pertinenza dei contenuti diventano sempre più importanti rispetto alle tattiche pensate per generare interazioni artificiali.
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