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Google Ads legge il meteo per prevedere il comportamento delle persone

27 Novembre 2025

Piove, c’è il sole. Sto a casa o esco? Mi butto in acquisti compulsivi o lancio il telefono fuori dal balcone?

Eppure questo comportamento così umorale, è spesso clusterizzabile trasformando la nostra audience in un’ondata di comportamenti simili, che possono determinare il funzionamento di una campagna Google Ads… ma diciamocelo, non solo di questa.

Il meteo influenza il comportamento di acquisto? Certo che sì.

Gli script in Google Ads: quando il meteo anticipa il comportamento degli utenti

Ci sono elementi del digital advertising che affascinano perché rivelano quanto sia sottile il confine tra tecnologia, creatività e analisi. Gli script di Google Ads appartengono a questa categoria.

Per anni hanno permesso ai professionisti di costruire logiche avanzate, automazioni personalizzate e sistemi di ottimizzazione impossibili da ottenere all’interno dell’interfaccia. Poi è arrivato l’ecosistema Performance Max, con Smart Bidding, che ha introdotto nuovi limiti e ha ridotto molte possibilità. Eppure, la vera sperimentazione non si è mai fermata.

Il fascino del “weather-based”: quando il meteo incontra il marketing

Uno degli script più iconici è sempre stato il weather-based. L’idea era (è) semplice, quasi ovvia: se il comportamento delle persone cambia con il meteo, perché non adattare le campagne di conseguenza?

con il sole aumenta la propensione all’acquisto outdoor,
con la pioggia aumenta la ricerca di servizi indoor,
con la neve cambiano gli orari e i pattern di navigazione,
con il maltempo cambiano intenzioni, tempi, bisogni.

Per molti è marginale. Per chi vive di KPI, è un tesoro. Sono solo insight spannometrici. Sensazioni, ma cosa succede se vengono trasformati in scienza?

Un nuovo script: dai limiti di Google alle API satellitari

Ripensare da zero un sistema weather-based moderno. C’è un modo che è scienza, ma c’è anche un modo semplice. Senza disturbare situazioni troppo complesse, iniziamo a pensare a dei pattern attraverso i quali sia possibile determinare cosa è accaduto in un account.

Intanto, regola numero uno, analizzare il journey, in termini di tempo alla conversione. NB, non meteo alla conversione, ma tempo! Questo significa quanto tempo impiega un utente a effettuare una conversione.
Logica facilmente analizzabile su Google Ads da menu obiettivi > misurazione > attribuzioni.

Analizzare le campagne Google Ads in base al meteo

Stabilito questo, è importante sempre ricordare che il ROAS o il CPA di una campagna con tecnologia “smart” deve necessariamente essere su quel periodo. Non guardate i dati giorno su giorno quando fate variazioni. Ogni variazione è assoggettata sempre al tempo alla conversione.

Questo significa che se una conversione avviene di norma in 7 giorni post click, il rendimento sarà misurabile intorno al settimo giorno dalla modifica.

Tenere traccia del meteo

Create un file Excel o simile. Dividete le aree di interesse e determinate giorno su giorno come cambia il meteo, segnando una scala di normalizzazione 0, 1, 2 che segua logiche molto semplici:

0 se il meteo è buono,
1 se il meteo è avverso,
2 se il meteo è molto negativo (neve, temporali e via dicendo).

Adesso importate i dati di Google Ads, inserendo click, impression, CTR e conversioni. Analizzate quindi come cambiano click e impression sulla base del meteo. Dopodiché segnate il monte conversioni in base al journey.

Il risultato vi stupirà, perché noterete quanto piccole variazioni possano produrre sensibili oscillazioni in una delle metriche analizzate.

LEGGI ANCHE: Come funziona il CPC su Google Ads

Livello avanzato: usare uno script

Se siete di quelli “smanettoni”, ecco alcune semplici linee guida per una versione più hi-tech. Cosa deve fare lo script?

si collega alle API del satellite per ottenere dati meteo accurati su un’area specifica,
normalizza le condizioni in tre livelli (bel tempo / brutto tempo / pessimo),
analizza lo storico delle campagne su una finestra modulabile (giorni di default)
costruisce correlazioni tra meteo e performance reali.

Questa lettura, apparentemente “semplice”, produce sempre insight inattesi. E conferma che molta parte del comportamento utente è ciclica, emotiva, meteorologica.

Quando Google limita, l’omnicanalità libera

Lo script o un foglio di calcolo bastano. La strategia sfrutta. E nel marketing moderno, dove ogni punto di ROAS conta, conoscere questi pattern diventa un vantaggio reale.

Pronti a misurare ogni centimetro di neve?

Tra la pioggia, le nuvole e qualche strato di neve, resterete stupiti da come i numeri amino mettersi in costume o tirare fuori l’ombrello.